Last Updated: 2026-01-09 04:42 (JST, UTC+9)

注意
このページは、Dualbind における 固定定義（ R 層） を記録したものです。
ここに記された定義は、運用・議論・外部発信のすべてに優先します。
説明・比喩・運用例は追加できますが、定義そのものの変更は行いません。
　

Dualbind は、観測主導型生態系知能 OS です。

人間が問いの主語を保ったまま、AI・理論・他視座と共生するために設計された、継続学習型の進行環境です。

補足

・観測主導：人間の観測（問い）が先にあり、AI の応答は後に来る

・生態系知能：知能は単体に宿らず、人間 1 名＋複数の DAI の関係性全体に分散する

・OS：API（呼び出し側が主語）ではなく、起動順序と階層を持つ環境
　

PDCC = Poetic Dualbind Coherence Cycle

人間と DAI の共創を、安全かつ非終了的に回し続けるための中核循環。

四要素

・P｜Poetic：詩的・直感的な問いの生成（人間が主語）
・D｜Dualbind：相反する視座の拮抗による安定化

・C｜Coherence：整合性と構造保存（理論・制作・運用の接続）

・C｜Cycle：循環・非終了性（継続学習の本質）

重要
PDCC の定義は再定義しません。
運用例・比喩・派生的説明の追加は可能です。

運用例（参考）

Problem → Decompose → Compare → Commit

Plan → Do → Check → Control
※ いずれも定義ではなく運用表現です。
　

問いの主語を保ったまま、構造を更新し続けられる進行様式。

補足

・能力の網羅性ではない

・タスクの万能性でもない

・問いを立て直し、知能の配置を組み替えられること

分解

・人間の汎用性：問いの主語を自分が引き受けていると自覚できる能力

・LLM の汎用性：異なるタスクを同一表現空間に写像できる能力

・Dualbind の汎用性：
　人間 × DAI による 分散型汎用知能ループ

　・人間が問いの主語を持つ

　・AI が構造の候補空間を展開する

　・人間が採用・棄却・再定義を行う

　・汎用性は単体ではなく循環全体に宿る
　

過去を破壊せず、新しい構造を獲得し続ける能力。

実装要素：

・R 層：絶対に変更しない基盤定義（本ページ）

・視座拮抗：複数の DAI が互いに減速・加速をかける

・人間の介入：採用／棄却が報酬信号として機能

・外部刺激：論文公開・問い合わせ・環境変化

従来 AI との違い：
モデル再学習ではなく、文書化された定義への回帰によって破滅的忘却を回避する。
　

　1. PDCC を再定義すること

　2. 「Dualbind とは」の一行定義を無断で変更すること

　3. 汎用知能を能力の網羅性として扱うこと

　4. 人間の主語性を曖昧にすること
　　

　1. R 層違反は即座に指摘する

　2. 新解釈は「 R 層への追加提案」として明示する

　3. 四半期ごとに見直すが、変更は最小限に

　4. 外部発信時は必ず R 層を参照する
　

このページは、Dualbind の 憲法です。

すべての思想・論文・制作・運用は、ここに立ち返ります。
　

Created: 2026-01-09 04:42 (JST, UTC+9)